2.8.4 MSF/Estadística

Temas:
Core

• Estadística descriptiva: medidas de centro y dispersión
• Visualización de datos: histogramas, diagramas de caja, diagramas de dispersión
• Distribuciones muestrales: variabilidad muestral, teorema del límite central
• Estimación: estimaciones puntuales, intervalos de confianza
• Prueba de hipótesis: hipótesis nula y alternativa, valores p
• Regresión: regresión lineal simple y múltiple
• Análisis de varianza (ANOVA)
• Métodos no paramétricos
• Diseño experimental: aleatorización, control, enmascaramiento

Aprendizaje esperado (Learning Outcomes):
Core:

1. Definir medidas de estadística descriptiva [Explicar]
2. Calcular estadísticas descriptivas para un conjunto de datos [Aplicar]
3. Explicar técnicas comunes de visualización de datos [Explicar]
4. Crear visualizaciones apropiadas para datos dados [Aplicar]
5. Definir distribuciones muestrales y variabilidad [Explicar]
6. Aplicar el teorema del límite central para aproximar distribuciones [Aplicar]
7. Definir estimaciones puntuales e intervalos de confianza [Explicar]
8. Calcular intervalos de confianza para medias y proporciones [Aplicar]
9. Definir conceptos de prueba de hipótesis [Explicar]
10. Realizar una prueba de hipótesis simple e interpretar valores p [Aplicar]
11. Explicar regresión lineal simple y múltiple [Explicar]
12. Ajustar un modelo de regresión e interpretar coeficientes [Aplicar]
13. Analizar varianza usando ANOVA [Evaluar]
14. Diseñar un experimento simple con controles apropiados [Crear]