4.53.5.1 Fundamentos de Big Data (10 horas)

Resultados de la carrera Outcomes:
Temas
  1. Arquitecturas Lambda y Kappa
  2. Sistemas distribuidos modernos
  3. Almacenamiento en la nube (S3, GCS)
  4. Introducción a Spark y Hadoop

Objetivos de Aprendizaje (Learning Outcomes)
  1. Explicar los desafíos del procesamiento distribuido [Familiarizarse]
  2. Comparar arquitecturas batch vs streaming [Usar]
  3. Configurar entornos cloud para Big Data [Usar]
Bibliografía: [,Damji et al., 2023]



Generado por Ernesto Cuadros-Vargas , Sociedad Peruana de Computación-Peru, basado en el modelo de la Computing Curricula de IEEE-CS/ACM