4.53.5.2 Spark y Flink (15 horas)

Resultados de la carrera Outcomes:
Temas
  1. Arquitectura de Spark 3.0+
  2. Spark SQL y DataFrames
  3. Procesamiento streaming con Structured Streaming
  4. Flink para tiempo real
  5. Optimización de consultas

Objetivos de Aprendizaje (Learning Outcomes)
  1. Desarrollar pipelines ETL con PySpark [Usar]
  2. Implementar aplicaciones streaming [Evaluar]
  3. Optimizar jobs con particionamiento [Evaluar]
Bibliografía: [Damji et al., 2023,]



Generado por Ernesto Cuadros-Vargas , Sociedad Peruana de Computación-Peru, basado en el modelo de la Computing Curricula de IEEE-CS/ACM