4.58.5.2 Computación GPU (20 horas)

Resultados de la carrera Outcomes:
Temas
  1. Arquitecturas GPU modernas (Ada Lovelace, RDNA3)
  2. Compute shaders (Wave Intrinsics)
  3. Culling avanzado (Mesh Shaders)
  4. Renderizado sin rasterización (Nanite, Lumen)

Objetivos de Aprendizaje (Learning Outcomes)
  1. Programar kernels de computación paralela [Usar]
  2. Diseñar sistemas de culling geometríco [Evaluar]
  3. Perfilar código GPU con Nsight/RGP [Usar]
Bibliografía: [,]



Generado por Ernesto Cuadros-Vargas , Sociedad Peruana de Computación-Peru, basado en el modelo de la Computing Curricula de IEEE-CS/ACM