5.14.4.8 Plataformas Interactivas de Datos y Análisis (6 horas) [Habilidades AG-C04,AG-C09]

Referencias Bibliográficas: [Flanagan, 2020]

Temas

1. Plataformas de Cuadernos Computacionales (por ejemplo, Cuadernos Jupyter; Google Colab; R; SPSS; Observable)
2. Plataformas de Análisis de Datos y SQL en la Nube (por ejemplo, BigQuery) Gestión de Datos (DM) -QueryConstruction
   1. Apache Spark
   2. Visualizaciones de Datos Gráficos y Técnicas Interactivas (GIT) -Visualization
3. Presentaciones Interactivas Respaldadas por Datos
4. Herramientas de Diseño con Bucles de Retroalimentación de Baja Latencia (Low-Latency Feedback Loops)
   1. Herramientas de renderizado
   2. Herramientas de diseño gráfico

Aprendizaje esperado (Learning Outcomes)

1. Analizar grandes conjuntos de datos de forma interactiva [Analizar]
2. Crear una pista de acompañamiento para una interpretación musical, como la codificación en vivo (live coding) [Crear]
3. Crear cuadernos computacionales convincentes que construyan una narrativa para un objetivo/historia periodística dada [Crear]
4. Implementar código interactivo que use un conjunto de datos y genere gráficos exploratorios [Implementar]
5. Contextualizar los atributos de diferentes estilos de análisis de datos, como interactivo versus tubería (pipeline) de ingeniería [Contextualizar]
6. Escribir un programa usando una plataforma de computación de cuadernos (por ejemplo, búsqueda, ordenación o manipulación de grafos) [Escribir]