Referencias Bibliográficas: [IEEE-Computer Society, 2008,ACM, 2008]
Temas
- Integridad académica: plagio, autoplagio,
fabricación y falsificación de datos.
- Ética en investigación en computación: privacidad,
sesgo algorítmico y estudios con sujetos
humanos.
- Acceso abierto, licencias (Creative Commons, GPL)
y propiedad intelectual en software.
- Buenas prácticas de citación y atribución de
autoría en trabajos colaborativos.
- El proceso de revisión por pares: rol del revisor
y responsabilidades del autor.
Aprendizaje esperado (Learning Outcomes)
- Distinguir las formas de mala conducta académica y
aplicar prácticas de citación
correctas. [Usar]
- Analizar dilemas éticos en investigación
computacional aplicando principios de
integridad. [Evaluar]
- Explicar los derechos de propiedad intelectual y
las licencias relevantes en
computación. [Familiarizarse]
Generado por Ernesto Cuadros-Vargas , Sociedad Peruana de Computación-Peru, basado en el modelo de la Computing Curricula de IEEE-CS/ACM
