5.27.4.13 Aplicaciones e Impacto Social (Parte I) (4 horas) [Habilidades AG-C08,AG-C09]

Referencias Bibliográficas: [Russell and Norvig, 2020,Alpaydin, 2020]

Temas

1. Al menos una aplicación de IA a un problema y campo específico, como medicina, salud, sostenibilidad, redes sociales, economía, educación, robótica, etc. (elegir al menos uno para el Núcleo CS):
   1. Formular y evaluar una aplicación específica como un problema de IA:
      1. Cómo lidiar con problemas mal especificados o mal planteados
   2. Disponibilidad/escasez y limpieza de datos:
      1. Limpieza y preprocesamiento básico de datos
      2. Sesgo del conjunto de datos
   3. Sesgo algorítmico
   4. Sesgo de evaluación
   5. Evaluación de las implicaciones sociales de la aplicación
2. Modelos generativos profundos desplegados:
   1. Visión general de alto nivel de modelos generativos de imágenes profundas (por ejemplo, a 2023, DALL-E, Midjourney, Stable Diffusion, etc.), sus usos y sus limitaciones/peligros.
   2. Visión general de alto nivel de modelos de lenguaje grandes (por ejemplo, a 2023, ChatGPT, Bard, etc.), sus usos y sus limitaciones/peligros.
3. Visión general del impacto social de la IA:
   1. ética
   2. Equidad
   3. Confianza/explicabilidad
   4. Privacidad y uso de datos de entrenamiento
   5. Autonomía humana y supervisión/regulaciones/requisitos legales
   6. Sostenibilidad

Aprendizaje esperado (Learning Outcomes)

1. Dado un dominio de aplicación y problema del mundo real, formular una solución de IA para ello, identificando datos/entrada apropiados, preprocesamiento, representaciones, técnicas de IA y métricas/metodología de evaluación [Aplicar]