Subsecciones
- 5.27.4.1 Introducción a la IA: Conceptos y Comportamiento Inteligente (4 horas) [Habilidades AG-C08,AG-C09]
- 5.27.4.2 Características del Problema y Naturaleza de los Agentes (4 horas) [Habilidades AG-C08,AG-C09]
- 5.27.4.3 Estado y Búsqueda No Informada (5 horas) [Habilidades AG-C08,AG-C09]
- 5.27.4.4 Búsqueda Heurística y CSP (6 horas) [Habilidades AG-C08,AG-C09]
- 5.27.4.5 Búsqueda Adversarial y Optimización Estocástica (5 horas) [Habilidades AG-C08,AG-C09]
- 5.27.4.6 Aprendizaje Automático I: Fundamentos (7 horas) [Habilidades AG-C08,AG-C09]
- 5.27.4.7 Aprendizaje Automático II: Datos, Representaciones y Evaluación (7 horas) [Habilidades AG-C08,AG-C09]
- 5.27.4.8 Aprendizaje Automático III: Redes Neuronales y Ética (6 horas) [Habilidades AG-C08,AG-C09]
- 5.27.4.9 Formulación del Aprendizaje Automático y Evaluación (3 horas) [Habilidades AG-C09]
- 5.27.4.10 Aprendizaje Profundo, RL y Ética (3 horas) [Habilidades AG-C09]
- 5.27.4.11 Representación del Conocimiento y Razonamiento Probabilístico Básico (6 horas) [Habilidades AG-C08,AG-C09]
- 5.27.4.12 Independencia, Modelos de Markov y Toma de Decisiones (6 horas) [Habilidades AG-C08,AG-C09]
- 5.27.4.13 Aplicaciones e Impacto Social (Parte I) (4 horas) [Habilidades AG-C08,AG-C09]
- 5.27.4.14 Aplicaciones e Impacto Social (Parte II) (4 horas) [Habilidades AG-C08,AG-C09]
Generado por Ernesto Cuadros-Vargas , Sociedad Peruana de Computación-Peru, basado en el modelo de la Computing Curricula de IEEE-CS/ACM
