5.27.4.8 Aprendizaje Automático III: Redes Neuronales y Ética (6 horas) [Habilidades AG-C08,AG-C09]

Referencias Bibliográficas: [Russell and Norvig, 2020,Alpaydin, 2020]

Temas

  1. Redes neuronales básicas:
    1. Fundamentos de comprensión de cómo funcionan las redes neuronales y su proceso de entrenamiento, sin detalles de los cálculos
    2. Introducción básica a redes neuronales generativas (por ejemplo, modelos de lenguaje grandes)
  2. ética para el Aprendizaje Automático:
    1. Enfocarse en datos reales, escenarios reales y estudios de caso
    2. Sesgo de conjunto de datos/algorítmico/de evaluación y consecuencias no deseadas

Aprendizaje esperado (Learning Outcomes)

  1. Describir el proceso de entrenamiento de redes neuronales y las representaciones aprendidas resultantes [Explicar]



Generado por Ernesto Cuadros-Vargas , Sociedad Peruana de Computación-Peru, basado en el modelo de la Computing Curricula de IEEE-CS/ACM