Referencias Bibliográficas: [Voigt and von dem Bussche, 2018,Müller, 2021]
Temas
- GDPR aplicado a ML: derecho a explicación.
- Auditoría ética de datasets (ej: ImageNet).
Aprendizaje esperado (Learning Outcomes)
- Implementar checklist GDPR para modelos [Usar].
- Identificar violaciones en estudios de caso [Evaluar].
Generado por Ernesto Cuadros-Vargas , Sociedad Peruana de Computación-Peru, basado en el modelo de la Computing Curricula de IEEE-CS/ACM
