Referencias Bibliográficas: [Force, ,Mehrabi et al., 2021]
Temas
- Métricas de equidad (paridad demográfica, igualdad de oportunidades).
- Herramientas: IBM Fairness 360, Google What-If.
Aprendizaje esperado (Learning Outcomes)
- Medir sesgos en modelos con Python [Usar].
- Proponer estrategias de mitigación [Evaluar].
Generado por Ernesto Cuadros-Vargas , Sociedad Peruana de Computación-Peru, basado en el modelo de la Computing Curricula de IEEE-CS/ACM
