Referencias Bibliográficas: [IEEE-Computer Society, 2008,ACM, 2008]
Temas
- Diseño experimental: variables, métricas
y posibles benchmarks del área.
- Reproducción de resultados de trabajos relevantes
del estado del arte.
- Implementación de baselines para comparación
objetiva de enfoques.
- Análisis estadístico básico: pruebas de
significancia e intervalos de confianza.
- Gestión de datos experimentales: datasets,
configuraciones, versiones y registro de
resultados.
Aprendizaje esperado (Learning Outcomes)
- Reproducir los resultados de al menos dos trabajos
relevantes del estado del arte del
área. [Usar]
- Diseñar y ejecutar un experimento comparativo
preliminar con baselines
definidos. [Usar]
- Interpretar y reportar resultados experimentales
con rigor estadístico
apropiado. [Evaluar]
Generado por Ernesto Cuadros-Vargas , Sociedad Peruana de Computación-Peru, basado en el modelo de la Computing Curricula de IEEE-CS/ACM
