5.14.5.1 Fundamentos de IA y Panorama Global (16 horas)

Resultados de la carrera Outcomes: 6,AG-C12

Temas

1. ¿Qué es la IA? Definiciones, historia y panorama global actual.
2. Tipos de sistemas de IA: chatbots, generadores de imágenes, asistentes de investigación entre regiones.
3. Ecosistemas occidentales de IA: OpenAI, Anthropic, Google, Microsoft.
4. Ecosistemas chinos de IA: DeepSeek, Kimi, ERNIE, Zhipu AI, Baidu.
5. Capacidades y limitaciones de la IA: análisis comparativo entre plataformas.
6. Alfabetización digital en la era de la IA: pensamiento crítico sobre diversos resultados de IA.

Objetivos de Aprendizaje (Learning Outcomes)

1. Aplicar conocimientos fundamentales de IA para identificar tipos de sistemas y sus capacidades [Usar (Usage)].
2. Analizar sistemas inteligentes globales y sus características distintivas [Evaluar (Assessment)].
3. Evaluar críticamente los resultados de IA en diferentes contextos culturales [Evaluar (Assessment)].

Bibliografía: [Ng, 2024,Mollick and Mollick, 2024,UNESCO, 2023,Institute, 2024b]