Resultados de la carrera Outcomes: 2,AG-C09
- Temas
- Principios de escritura efectiva de prompts: claridad, contexto, restricciones entre plataformas.
- Patrones de prompts: persona, plantilla, cadena de pensamiento, few-shot para diferentes sistemas de IA.
- Herramientas occidentales: técnicas específicas para ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot.
- Herramientas chinas: características específicas y mejores prácticas para DeepSeek, Kimi, ERNIE.
- Estrategias multiplataforma: aprovechar diferentes fortalezas de IA para tareas complejas.
- Refinamiento iterativo: cómo mejorar prompts basándose en resultados de diversos sistemas.
- Sesiones prácticas: talleres comparativos de escritura de prompts entre plataformas.
- Objetivos de Aprendizaje (Learning Outcomes)
- Diseñar soluciones de prompts efectivas para diversos sistemas de IA [Evaluar (Assessment)].
- Desarrollar flujos de trabajo multiplataforma que integren diferentes herramientas de IA [Usar (Usage)].
- Implementar estrategias de refinamiento iterativo para optimizar resultados de IA [Usar (Usage)].
Bibliografía: [White et al., 2023,Institute, 2024a,Microsoft, 2024,DeepSeek, 2024]
Generado por Ernesto Cuadros-Vargas , Sociedad Peruana de Computación-Peru, basado en el modelo de la Computing Curricula de IEEE-CS/ACM