Resultados de la carrera Outcomes: 2,6,AG-C09,AG-C12
- Temas
- IA para investigación: revisión de literatura, análisis de datos usando múltiples asistentes de IA.
- IA para escritura: documentos académicos, informes con verificación multiplataforma.
- IA para resolución de problemas: cálculos científicos, diseño de ingeniería con herramientas especializadas.
- IA para creatividad: lluvia de ideas, desarrollo de conceptos entre contextos culturales.
- Fortalezas específicas por plataforma: cuándo usar herramientas de IA occidentales vs. chinas.
- Talleres disciplinares: aplicaciones personalizadas usando diversos ecosistemas de IA.
- Estudios de caso: aplicaciones en el mundo real en investigación científica entre regiones.
- Objetivos de Aprendizaje (Learning Outcomes)
- Aplicar fundamentos de IA para resolver problemas específicos de cada disciplina [Usar (Usage)].
- Diseñar soluciones que integren múltiples sistemas inteligentes para tareas complejas [Evaluar (Assessment)].
- Desarrollar aplicaciones prácticas usando herramientas de IA occidentales y chinas [Usar (Usage)].
- Implementar flujos de trabajo que aprovechen fortalezas específicas de cada plataforma [Evaluar (Assessment)].
Bibliografía: [Mollick, 2023,Google, 2024,Cloud, 2024,OpenAI, 2024]
Generado por Ernesto Cuadros-Vargas , Sociedad Peruana de Computación-Peru, basado en el modelo de la Computing Curricula de IEEE-CS/ACM