5.29.5.1 Optimización Convexa y No Convexa (20 horas)

Resultados de la carrera Outcomes: AG-Ci09,AG-Ci11,AG-Ci12

Temas

1. Conjuntos y funciones convexas
2. Condiciones de optimalidad
3. Métodos de gradiente para optimización convexa
4. Desafíos de optimización no convexa
5. Análisis de convergencia

Objetivos de Aprendizaje (Learning Outcomes)

1. Caracterizar problemas de optimización convexa [Evaluar (Assessment)]
2. Aplicar condiciones de optimalidad para verificar soluciones [Usar (Usage)]
3. Implementar métodos basados en gradiente para problemas convexos [Usar (Usage)]
4. Analizar desafíos en optimización no convexa [Evaluar (Assessment)]

Bibliografía: [Nocedal and Wright, 2006,Boyd and Vandenberghe, 2004]