5.29.5.2 Optimización con Restricciones (20 horas)

Resultados de la carrera Outcomes: AG-Ci09,AG-Ci11,AG-Ci12
Temas
  1. Programación lineal (método simplex)
  2. Programación entera
  3. Multiplicadores de Lagrange y condiciones KKT
  4. Métodos de penalización y barrera
  5. Teoría de dualidad

Objetivos de Aprendizaje (Learning Outcomes)
  1. Resolver problemas de programación lineal [Usar (Usage)]
  2. Formular y resolver problemas de programación entera [Usar (Usage)]
  3. Aplicar condiciones KKT a problemas con restricciones [Usar (Usage)]
  4. Usar métodos de penalización para optimización con restricciones [Usar (Usage)]

Bibliografía: [Nocedal and Wright, 2006,Boyd and Vandenberghe, 2004]



Generado por Ernesto Cuadros-Vargas , Sociedad Peruana de Computación-Peru, basado en el modelo de la Computing Curricula de IEEE-CS/ACM