5.30.5.4 Análisis de Sensibilidad y Robustez (16 horas)

Resultados de la carrera Outcomes: AG-Ci07,AG-Ci09,AG-Ci14
Temas
  1. Análisis de sensibilidad local (derivadas parciales)
  2. Análisis de sensibilidad global (índices de Sobol)
  3. Método de Morris y técnicas de screening
  4. Análisis de robustez y escenarios del peor caso
  5. Propagación de incertidumbre

Objetivos de Aprendizaje (Learning Outcomes)
  1. Realizar análisis de sensibilidad local usando métodos basados en derivadas [Usar (Usage)]
  2. Aplicar técnicas de análisis de sensibilidad global (ej., índices de Sobol) [Usar (Usage)]
  3. Usar el método de Morris para screening de factores [Usar (Usage)]
  4. Evaluar la robustez del modelo bajo variaciones de parámetros [Evaluar (Assessment)]
  5. Cuantificar la propagación de incertidumbre a través de modelos [Evaluar (Assessment)]

Bibliografía: [Banks et al., 2010,Giordano et al., 2013]



Generado por Ernesto Cuadros-Vargas , Sociedad Peruana de Computación-Peru, basado en el modelo de la Computing Curricula de IEEE-CS/ACM