Resultados de la carrera Outcomes: AG-Ci07,AG-Ci09,AG-Ci14
- Temas
- Análisis de sensibilidad local (derivadas parciales)
- Análisis de sensibilidad global (índices de Sobol)
- Método de Morris y técnicas de screening
- Análisis de robustez y escenarios del peor caso
- Propagación de incertidumbre
- Objetivos de Aprendizaje (Learning Outcomes)
- Realizar análisis de sensibilidad local usando métodos basados en derivadas [Usar (Usage)]
- Aplicar técnicas de análisis de sensibilidad global (ej., índices de Sobol) [Usar (Usage)]
- Usar el método de Morris para screening de factores [Usar (Usage)]
- Evaluar la robustez del modelo bajo variaciones de parámetros [Evaluar (Assessment)]
- Cuantificar la propagación de incertidumbre a través de modelos [Evaluar (Assessment)]
Bibliografía: [Banks et al., 2010,Giordano et al., 2013]
Generado por Ernesto Cuadros-Vargas , Sociedad Peruana de Computación-Peru, basado en el modelo de la Computing Curricula de IEEE-CS/ACM