5.30.5.5 Validación y Verificación de Modelos (16 horas)

Resultados de la carrera Outcomes:
Temas
  1. Verificación: corrección del código numérico
  2. Validación: comparación con datos experimentales
  3. Cuantificación de Incertidumbre (UQ) en modelos
  4. Calibración de modelos y estimación de parámetros
  5. Pruebas y métricas de bondad de ajuste

Objetivos de Aprendizaje (Learning Outcomes)
  1. Distinguir entre verificación y validación en modelado [Familiarizarse (Familiarity)]
  2. Aplicar técnicas de verificación para garantizar la corrección del código [Usar (Usage)]
  3. Validar modelos usando datos experimentales y pruebas estadísticas [Usar (Usage)]
  4. Calibrar parámetros del modelo usando técnicas de optimización [Usar (Usage)]
  5. Aplicar métodos de cuantificación de incertidumbre para evaluar la confiabilidad del modelo [Usar (Usage)]

Bibliografía: [Giordano et al., 2013,Lin and Segel, 2009,Meerschaert, 2013]



Generado por Ernesto Cuadros-Vargas , Sociedad Peruana de Computación-Peru, basado en el modelo de la Computing Curricula de IEEE-CS/ACM