2.17.28 SPD/SPD-SEP/Robótica
Temas:
Non Core
- Imparcialidad (fairness), transparencia y rendición de cuentas (accountability) en algoritmos robóticos
- Mitigar sesgos (biases) en la toma de decisiones de robots
- Seguridad pública en espacios compartidos con robots
- Cumplimiento con las leyes de protección de datos
- Consentimiento del paciente y confianza en los robots médicos
Aprendizaje esperado (Learning Outcomes):
NonCore:
- Identificar instancias de sesgo en algoritmos robóticos y proponer estrategias para mitigarlos [Analizar]
- Evaluar y criticar sistemas robóticos por consideraciones éticas y de imparcialidad, sugiriendo mejoras donde sea necesario [Evaluar]
- Analizar ejemplos del mundo real de sesgos en la toma de decisiones de robots y desarrollar estrategias para reducir el sesgo en sistemas robóticos [Analizar]
- Evaluar los riesgos potenciales asociados con robots en espacios públicos y proponer medidas de seguridad para mitigar esos riesgos [Evaluar (valorar)]
- Evaluar el impacto del consentimiento del paciente y la confianza en la efectividad de los despliegues de robots médicos en contextos de atención médica [Evaluar]
Generado por Ernesto Cuadros-Vargas , Sociedad Peruana de Computación-Peru, basado en el modelo de la Computing Curricula de IEEE-CS/ACM