3.7 Fundamentos Matemáticos de la Ciencia de Datos (FDS)

Esta área cubre la teoría matemática subyacente a la ciencia de datos moderna y el aprendizaje automático, incluyendo aprendizaje estadístico, optimización, métodos de kernel, reducción de dimensionalidad, análisis topológico de datos, teoría de la información y las matemáticas del aprendizaje profundo.

KA	Core Tier1	Core Tier2	Electivo
3.7.1 Teoría del Aprendizaje Estadístico			No
3.7.2 Optimización para Aprendizaje Automático			No
3.7.3 Teoría de la Información			No
3.7.4 Reducción de Dimensionalidad			No
3.7.5 Fundamentos Matemáticos del Aprendizaje Profundo			No