2. Cuerpo del conocimiento de Ingeniería Industrial–Industrial Engineering

Las 22 áreas de conocimiento en Ingeniería Industrial–Industrial Engineering son:

2.1 Cálculo y Álgebra Lineal (CLM)

• 2.1.1 Cálculo Diferencial e Integral en Una Variable
• 2.1.2 Cálculo en Varias Variables
• 2.1.3 Ecuaciones Diferenciales Ordinarias
• 2.1.4 Álgebra Lineal
• 2.1.5 Series y Transformadas

2.2 Física para Ingeniería (EPH)

• 2.2.1 Mecánica Clásica
• 2.2.2 Termodinámica y Transferencia de Calor
• 2.2.3 Oscilaciones, Ondas y Acústica
• 2.2.4 Electricidad y Magnetismo

2.3 Ciencia de Materiales y Química (MSC)

• 2.3.1 Estructura y Propiedades de los Materiales
• 2.3.2 Termodinámica Química y Cinética
• 2.3.3 Materiales Metálicos, Poliméricos y Compuestos
• 2.3.4 Corrosión y Degradación de Materiales

2.4 Fundamentos de Ciencia de la Computación (CSF)

• 2.4.1 Algoritmos y Lógica de Programación
• 2.4.2 Estructuras de Datos Fundamentales
• 2.4.3 Programación en un Lenguaje de Alto Nivel
• 2.4.4 Complejidad Computacional y Eficiencia de Algoritmos

2.5 Estadística y Probabilidad (STP)

• 2.5.1 Estadística Descriptiva y Visualización de Datos
• 2.5.2 Teoría de la Probabilidad y Distribuciones
• 2.5.3 Inferencia Estadística
• 2.5.4 Análisis de Regresión y Correlación

2.6 Gestión de Operaciones (OPM)

• 2.6.1 Diseño y Análisis de Procesos de Negocio
• 2.6.2 Pronósticos de Demanda
• 2.6.3 Planificación Agregada y Programación Maestra de la Producción
• 2.6.4 Sistemas de Planificación de Requerimiento de Materiales y Capacidad
• 2.6.5 Sistemas de Producción Esbeltos y Teoría de Restricciones
• 2.6.6 Gestión de Inventarios y Modelos de Loteo

2.7 Cadena de Suministro y Logística (SCL)

• 2.7.1 Estrategia y Diseño de la Red de la Cadena de Suministro
• 2.7.2 Gestión del Transporte y Almacenamiento
• 2.7.3 Gestión de Relaciones con Proveedores y Clientes
• 2.7.4 Logística Inversa y Gestión de Devoluciones

2.8 Ingeniería de la Calidad y Six Sigma (QSE)

• 2.8.1 Principios de la Gestión de la Calidad Total
• 2.8.2 Control Estadístico de Procesos y Cartas de Control
• 2.8.3 Metodología DMAIC para la Mejora de Procesos
• 2.8.4 Técnicas para el Diseño de Experimentos
• 2.8.5 Análisis de Capacidad de Procesos

2.9 Ergonomía y Factores Humanos (ERG)

• 2.9.1 Ergonomía Física
• 2.9.2 Ergonomía Cognitiva
• 2.9.3 Ergonomía Organizacional
• 2.9.4 Métodos de Estudio del Trabajo

2.10 Ingeniería Económica y Análisis Financiero (FIE)

• 2.10.1 Valor del Dinero en el Tiempo
• 2.10.2 Análisis de Alternativas de Inversión y Reemplazo
• 2.10.3 Análisis de Costos, Presupuestos y Puntos de Equilibrio
• 2.10.4 Análisis de Riesgo e Incertidumbre en Proyectos

2.11 Simulación de Sistemas Discretos (DSS)

• 2.11.1 Fundamentos de Modelado de Sistemas Discretos
• 2.11.2 Teoría de Colas y Análisis de Congestión
• 2.11.3 Generación y Análisis de Números Pseudoaleatorios
• 2.11.4 Diseño de Experimentos para Simulación y Análisis de Salida
• 2.11.5 Uso de Software Especializado

2.12 Investigación de Operaciones y Optimización (ORO)

• 2.12.1 Programación Lineal y Método Símplex
• 2.12.2 Programación Entera y Mixta
• 2.12.3 Modelos de Redes y Grafos
• 2.12.4 Programación No Lineal
• 2.12.5 Teoría de Juegos y Toma de Decisiones Multi-criterio

2.13 Ciencia de Datos y Analítica Avanzada (DAA)

• 2.13.1 Minería de Datos y Procesamiento de Grandes Volúmenes
• 2.13.2 Aprendizaje Supervisado
• 2.13.3 Aprendizaje No Supervisado
• 2.13.4 Visualización Avanzada de Datos y Storytelling

2.14 Sistemas Ciberfísicos e Internet Industrial de las Cosas (IIoT)

• 2.14.1 Fundamentos de Sensores, Actuadores y Sistemas Embebidos
• 2.14.2 Arquitecturas de Plataformas IIoT y Protocolos de Comunicación
• 2.14.3 Gemelos Digitales para Modelado y Optimización
• 2.14.4 Integración de Sistemas IT/OT

2.15 Manufactura Aditiva y Digital (DMA)

• 2.15.1 Tecnologías de Manufactura Aditiva
• 2.15.2 Diseño Generativo y para Fabricación Aditiva
• 2.15.3 Digitalización de Procesos de Manufactura
• 2.15.4 Prototipado Rápido y Fabricación de Series Cortas

2.16 Robótica Colaborativa y Automatización (ACR)

• 2.16.1 Fundamentos de Robótica y Cinemática
• 2.16.2 Diseño de Celdas de Manufactura con Cobots
• 2.16.3 Sistemas de Visión Artificial para Inspección y Guiado
• 2.16.4 Automatización de Procesos Robóticos para Funciones Administrativas

2.17 Ingeniería de la Sostenibilidad y Economía Circular (SCE)

• 2.17.1 Análisis de Ciclo de Vida y Huella de Carbono
• 2.17.2 Principios de Economía Circular y Ecodiseño
• 2.17.3 Eficiencia Energética en Sistemas Industriales
• 2.17.4 Gestión de Residuos y Simbiosis Industrial

2.18 Ciberseguridad Operacional (OCS)

• 2.18.1 Fundamentos de Ciberseguridad en Sistemas de Control Industrial
• 2.18.2 Identificación de Vulnerabilidades en Entornos OT
• 2.18.3 Estrategias de Seguridad para la Cadena de Suministro Digital
• 2.18.4 Normativas y Estándares de Ciberseguridad Industrial

2.19 Gestión de la Innovación y Tecnología (ITM)

• 2.19.1 Procesos y Modelos de Innovación
• 2.19.2 Gestión de Portafolios de Proyectos de I+D+i
• 2.19.3 Estrategia Tecnológica y Vigilancia Tecnológica
• 2.19.4 Transferencia Tecnológica y Commercialización

2.20 Analítica de la Cadena de Suministro (SCA)

• 2.20.1 Pronósticos de Demanda Avanzados usando Machine Learning
• 2.20.2 Optimización de Inventarios con Analítica Predictiva
• 2.20.3 Modelado de Riesgos y Estrategias de Mitigación en la Cadena de Suministro
• 2.20.4 Plataformas de Visibilidad en Tiempo Real y Trazabilidad

2.21 Industria 5.0 y Sistemas Cognitivos (IFiveC)

• 2.21.1 Colaboración Humano-Robot Avanzada
• 2.21.2 Personalización Masiva y Fabricación Hiper-flexible
• 2.21.3 Sistemas Resilientes y Antifrágiles
• 2.21.4 Inteligencia Artificial Centrada en el Humano

2.22 Ética, Gobernanza y Sociedad (EGS)

• 2.22.1 Ética Profesional en Ingeniería
• 2.22.2 Impacto Social y Ambiental de las Tecnologías Emergentes
• 2.22.3 Gobernanza de Datos y Privacidad
• 2.22.4 Responsabilidad Social Corporativa y Sostenibilidad Empresarial