Capítulo 3
Cuerpo del conocimiento de Ciencias Básicas para Computación
Las 14 áreas de conocimiento en Ciencias Básicas para Computación son:
3.1 Cálculo y Análisis (CAN)
- 3.1.1 Cálculo Diferencial
- 3.1.2 Cálculo Integral y Series
- 3.1.3 Cálculo Diferencial Multivariable
- 3.1.4 Análisis Armónico y Teoría de Fourier
3.2 álgebra y Teoría de Números (ANT)
- 3.2.1 álgebra Lineal
- 3.2.2 Teoría de Grupos
- 3.2.3 Anillos, Cuerpos y Teoría de Galois
- 3.2.4 Criptografía y Teoría de la Codificación
3.3 Matemáticas Discretas y Combinatoria (DMC)
- 3.3.1 Combinatoria Enumerativa
- 3.3.2 Teoría de Grafos
- 3.3.3 Optimización Discreta
- 3.3.4 Lógica Matemática y Teoría de Conjuntos
3.4 Probabilidad y Estadística (PST)
- 3.4.1 Axiomas de Probabilidad y Distribuciones
- 3.4.2 Teoremas Límite
- 3.4.3 Procesos Estocásticos
- 3.4.4 Teoría de la Estimación
- 3.4.5 Inferencia Bayesiana
3.5 Análisis Numérico y Científico (NSA)
- 3.5.1 Análisis de Error y Aritmética de Punto Flotante
- 3.5.2 Búsqueda de Raíces de Ecuaciones No Lineales
- 3.5.3 álgebra Lineal Numérica
- 3.5.4 Métodos Numéricos para Ecuaciones Diferenciales
- 3.5.5 Algoritmos de Optimización
3.6 Modelado y Simulación Matemática (MMS)
- 3.6.1 Ecuaciones Diferenciales Ordinarias
-
3.6.2 Sistemas Dinámicos y Caos
- 3.6.3 Teoría de Control Matemático
- 3.6.4 Ecuaciones Diferenciales Estocásticas
3.7 Fundamentos Matemáticos de la Ciencia de Datos (FDS)
- 3.7.1 Teoría del Aprendizaje Estadístico
- 3.7.2 Optimización para Aprendizaje Automático
- 3.7.3 Teoría de la Información
- 3.7.4 Reducción de Dimensionalidad
- 3.7.5 Fundamentos Matemáticos del Aprendizaje Profundo
3.8 Información y Computación Cuántica (QIC)
- 3.8.1 Fundamentos de Mecánica Cuántica para Computación
- 3.8.2 Circuitos y Puertas Cuánticas
- 3.8.3 Algoritmos Cuánticos
- 3.8.4 Entrelazamiento y Desigualdades de Bell
3.9 Electromagnetismo (ELM)
- 3.9.1 Electrostática: Campo Eléctrico y Ley de Gauss
- 3.9.2 Corriente Eléctrica, Circuitos y Leyes de Kirchhoff
- 3.9.3 Ecuaciones de Maxwell y Transformaciones de Norma
3.10 Termodinámica y Mecánica Estadística (TSM)
- 3.10.1 Leyes de la Termodinámica y Funciones de Estado
- 3.10.2 Teoría Cinética de los Gases
- 3.10.3 Máquinas Térmicas, Entropía y la Segunda Ley
3.11 Física Computacional y Basada en Datos (CDP)
- 3.11.1 Métodos Numéricos para Ecuaciones Diferenciales en Física
- 3.11.2 Métodos y Simulaciones de Monte Carlo
- 3.11.3 Aprendizaje Automático para el Descubrimiento Físico
3.12 Mecánica Clásica (CME)
- 3.12.1 Cinemática y Dinámica de Partículas
- 3.12.2 Trabajo, Energía y Fuerzas Conservativas
- 3.12.3 Dinámica del Cuerpo Rígido en 3D
- 3.12.4 Teoría de Pequeñas Oscilaciones y Osciladores Acoplados
- 3.12.5 Mecánica Lagrangiana y Hamiltoniana
3.13 Química Computacional y Teórica (CTC)
- 3.13.1 Modelado Molecular y Simulación
- 3.13.2 Aprendizaje Automático en el Descubrimiento Químico
- 3.13.3 Diseño de Fármacos Computacional
3.14 Bioquímica y Biología Molecular (BMB)