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5.23. CS401. Metodología de la Investigación (Obligatorio)

5.23. CS401. Metodología de la Investigación (Obligatorio)

  • Semestre: 4to Sem. Créditos: 2
  • Horas del curso: Teoría: 1 horas; Práctica: 2 horas;
  • Prerrequisitos:

    • CS100. Introducción a la Ciencia de la Computación (2do Sem)

Figura 5.23: Mapa de Conexión. CS401 Metodología de la Investigación

5.23.1. Justificación

Este curso tiene por objetivo que el alumno aprenda a realizar una investigación de carácter científico en el área de computación. Los docentes del curso determinarán un área de estudio para cada alumno y se les hará entrega de bibliografía para analizar. A partir de la misma y de fuentes adicionales investigadas por el alumno, el alumno deberá construir un artículo del tipo survey sobre el tema asignado.

5.23.2. Objetivos Generales

1.
Aprender a iniciar una investigación científica en el área de computación con rigor metodológico.
2.
Conocer las principales fuentes bibliográficas académicas: IEEE Xplore, ACM Digital Library, Google Scholar y arXiv.
3.
Analizar críticamente propuestas existentes sobre un tópico y relacionarlas en una revisión bibliográfica.
4.
Redactar documentos técnicos en computación usando LaTeXcon plantillas de conferencias IEEE y ACM.
5.
Reproducir resultados existentes en un tópico mediante implementación y experimentación.
6.
Construir un artículo de tipo survey con taxonomía, síntesis y comparación de enfoques existentes.
7.
Los entregables de este curso son:
Avance parcial:

Dominio del tema del artículo y bibliografía preliminar en formato de artículo LaTeX.

Final:

Artículo del tipo survey concluido, conteniendo opcionalmente los resultados experimentales de la(s) técnica(s) estudiada(s).

5.23.3. Contribución a los resultados (Outcomes)

AG-C08) Análisis de Problemas: Identifica, formula y analiza problemas complejos de computación. (Assessment)

AG-C09) Diseño y Desarrollo de Soluciones: Diseña, implementa y evalúa soluciones para problemas complejos de computación. (Assessment)

AG-C04) Comunicación: Se comunica de forma efectiva en actividades complejas de computación. (Assessment)

AG-C02) Ética: Aplica principios éticos y se compromete con la ética profesional y las normas de la práctica profesional de la computación. (Assessment)

AG-C05) Gestión de Proyectos: Aplica los principios de gestión en computación para gestionar proyectos. (Assessment)

5.23.4. Contenido

5.23.4.1. Fundamentos de Investigación Científica en Computación (8 horas) [Habilidades AG-C05,AG-C08]

Referencias Bibliográficas: [IEEE-Computer Society, 2008ACM, 2008]

Temas

1.
Tipos de investigación en computación: empírica, teórica, constructiva y evaluativa.
2.
El método científico aplicado a la investigación en computación.
3.
Principales bases de datos académicas: IEEE Xplore, ACM Digital Library, Google Scholar, Semantic Scholar y arXiv.
4.
Estrategias de búsqueda bibliográfica: operadores booleanos, seguimiento de citas y búsqueda sistemática.
5.
Gestores de referencias: Zotero, Mendeley e integración con BibTeX.

Aprendizaje esperado (Learning Outcomes)

1.
Identificar los tipos de investigación en computación y sus diferencias metodológicas. [Familiarizarse]
2.
Utilizar las principales bases de datos académicas para encontrar literatura relevante en un tópico dado. [Usar]
3.
Organizar referencias bibliográficas usando gestores de referencias y formato BibTeX. [Usar]

5.23.4.2. Lectura Crítica y Análisis de Literatura Científica (8 horas) [Habilidades AG-C08,AG-C09]

Referencias Bibliográficas: [IEEE-Computer Society, 2008ACM, 2008CiteSeer.IST, 2008]

Temas

1.
Estructura de un artículo científico: resumen, introducción, trabajos relacionados, metodología, resultados y conclusiones.
2.
Técnicas para la lectura eficiente de artículos científicos (lectura en tres pasadas).
3.
Evaluación crítica: identificación de contribuciones, limitaciones y problemas abiertos.
4.
Construcción de una matriz de lectura y tablas comparativas de trabajos relacionados.
5.
Clasificación y diseño de taxonomías de enfoques existentes sobre un tópico.

Aprendizaje esperado (Learning Outcomes)

1.
Leer y evaluar críticamente artículos científicos identificando sus contribuciones y limitaciones. [Usar]
2.
Construir una matriz de lectura organizada que sintetice múltiples trabajos sobre un tópico dado. [Usar]
3.
Diseñar una taxonomía preliminar de enfoques para un área de investigación asignada. [Evaluar]
5.23.4.3. Ética en Investigación e Integridad Académica (6 horas) [Habilidades AG-C02,AG-C04]

Referencias Bibliográficas: [IEEE-Computer Society, 2008ACM, 2008]

Temas

1.
Integridad académica: plagio, autoplagio, fabricación y falsificación de datos.
2.
Ética en investigación en computación: privacidad, sesgo algorítmico y estudios con sujetos humanos.
3.
Acceso abierto, licencias (Creative Commons, GPL) y propiedad intelectual en software.
4.
Buenas prácticas de citación y atribución de autoría en trabajos colaborativos.
5.
El proceso de revisión por pares: rol del revisor y responsabilidades del autor.

Aprendizaje esperado (Learning Outcomes)

1.
Distinguir las formas de mala conducta académica y aplicar prácticas de citación correctas. [Usar]
2.
Analizar dilemas éticos en investigación computacional aplicando principios de integridad. [Evaluar]
3.
Explicar los derechos de propiedad intelectual y las licencias relevantes en computación. [Familiarizarse]

5.23.4.4. Redacción Técnica y Herramientas de Escritura Científica (10 horas) [Habilidades AG-C04,AG-C09]

Referencias Bibliográficas: [IEEE-Computer Society, 2008ACM, 2008]

Temas

1.
Estructura de LaTeX: preámbulo, secciones, ecuaciones, figuras, tablas y referencias cruzadas.
2.
Plantillas de conferencias y revistas: IEEE y ACM.
3.
Estilo de escritura académica en computación: claridad, precisión y voz activa.
4.
Redacción de cada sección del artículo: resumen, introducción, trabajos relacionados, metodología, resultados y conclusiones.
5.
Integración Continua de documentos: control de versiones de documentos LaTeXcon Git.
6.
Gestión de bibliografía con BibTeX y JabRef.

Aprendizaje esperado (Learning Outcomes)

1.
Redactar un artículo técnico completo en LaTeXusando plantillas IEEE o ACM. [Usar]
2.
Aplicar las convenciones de escritura académica propias de la comunidad de computación. [Usar]
3.
Evaluar la calidad de redacción de un artículo propio o ajeno según criterios de claridad y estructura. [Evaluar]
5.23.4.5. Revisión Sistemática de Literatura y Artículos de Survey (10 horas) [Habilidades AG-C04,AG-C08,AG-C09]

Referencias Bibliográficas: [IEEE-Computer Society, 2008ACM, 2008CiteSeer.IST, 2008]

Temas

1.
Tipos de revisiones: narrativa, sistemática, estudio de mapeo y meta-análisis.
2.
Protocolo de revisión sistemática de literatura (SLR): preguntas de investigación, estrategia de búsqueda y criterios de selección.
3.
Pautas PRISMA: diagrama de flujo de selección de estudios primarios.
4.
Técnicas de síntesis: narrativa, votación y análisis temático.
5.
Diseño de taxonomías y esquemas de clasificación para un survey.
6.
Estructura y redacción de un artículo del tipo survey.

Aprendizaje esperado (Learning Outcomes)

1.
Diseñar y ejecutar un protocolo de revisión sistemática de literatura para un tópico de computación. [Usar]
2.
Aplicar las pautas PRISMA para documentar y reportar el proceso de selección de estudios. [Usar]
3.
Redactar un artículo de tipo survey con taxonomía, síntesis crítica y comparación de enfoques. [Evaluar]
5.23.4.6. Presentación y Difusión de Resultados de Investigación (6 horas) [Habilidades AG-C02,AG-C04,AG-C05]

Referencias Bibliográficas: [IEEE-Computer Society, 2008ACM, 2008]

Temas

1.
Técnicas de presentación oral para audiencias científicas: estructura, manejo del tiempo y sesión de preguntas.
2.
Diseño de pósters para conferencias y simposios de investigación.
3.
Respuesta a revisores: cómo abordar comentarios de forma constructiva y argumentada.
4.
Planificación de un proyecto de investigación: cronograma, hitos y entregables.
5.
Prácticas de colaboración y coautoría en investigación científica.

Aprendizaje esperado (Learning Outcomes)

1.
Preparar y exponer una presentación oral de resultados de investigación ante una audiencia académica. [Usar]
2.
Elaborar un plan de trabajo para un proyecto de investigación con cronograma e hitos. [Usar]
3.
Responder constructivamente a comentarios de revisores en el proceso de publicación. [Evaluar]

5.23.5. Referencias Bibliográficas

[IEEE-Computer Society, 2008]

[ACM, 2008]

[CiteSeer.IST, 2008]

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