5.23. CS401. Metodología de la Investigación (Obligatorio)
- Semestre: 4to Sem. Créditos: 2
- Horas del curso: Teoría: 1 horas; Práctica: 2 horas;
-
Prerrequisitos:
- CS100. Introducción a la Ciencia de la Computación (2do Sem)
5.23.1. Justificación
Este curso tiene por objetivo que el alumno aprenda a realizar una investigación de carácter científico en el área de computación. Los docentes del curso determinarán un área de estudio para cada alumno y se les hará entrega de bibliografía para analizar. A partir de la misma y de fuentes adicionales investigadas por el alumno, el alumno deberá construir un artículo del tipo survey sobre el tema asignado.
5.23.2. Objetivos Generales
- 1.
- Aprender a iniciar una investigación científica en el área de computación con rigor metodológico.
- 2.
- Conocer las principales fuentes bibliográficas académicas: IEEE Xplore, ACM Digital Library, Google Scholar y arXiv.
- 3.
- Analizar críticamente propuestas existentes sobre un tópico y relacionarlas en una revisión bibliográfica.
- 4.
- Redactar documentos técnicos en computación usando LaTeXcon plantillas de conferencias IEEE y ACM.
- 5.
- Reproducir resultados existentes en un tópico mediante implementación y experimentación.
- 6.
- Construir un artículo de tipo survey con taxonomía, síntesis y comparación de enfoques existentes.
- 7.
- Los entregables de este curso son:
5.23.3. Contribución a los resultados (Outcomes)
-
AG-C08) Análisis de Problemas: Identifica, formula y analiza problemas complejos de computación. (Assessment)
-
AG-C09) Diseño y Desarrollo de Soluciones: Diseña, implementa y evalúa soluciones para problemas complejos de computación. (Assessment)
-
AG-C04) Comunicación: Se comunica de forma efectiva en actividades complejas de computación. (Assessment)
-
AG-C02) Ética: Aplica principios éticos y se compromete con la ética profesional y las normas de la práctica profesional de la computación. (Assessment)
-
AG-C05) Gestión de Proyectos: Aplica los principios de gestión en computación para gestionar proyectos. (Assessment)
5.23.4. Contenido
5.23.4.1. Fundamentos de Investigación Científica en Computación (8 horas) [Habilidades AG-C05,AG-C08]
Referencias Bibliográficas: [IEEE-Computer Society, 2008, ACM, 2008]
Temas
- 1.
- Tipos de investigación en computación: empírica, teórica, constructiva y evaluativa.
- 2.
- El método científico aplicado a la investigación en computación.
- 3.
- Principales bases de datos académicas: IEEE Xplore, ACM Digital Library, Google Scholar, Semantic Scholar y arXiv.
- 4.
- Estrategias de búsqueda bibliográfica: operadores booleanos, seguimiento de citas y búsqueda sistemática.
- 5.
- Gestores de referencias: Zotero, Mendeley e integración con BibTeX.
Aprendizaje esperado (Learning Outcomes)
- 1.
- Identificar los tipos de investigación en computación y sus diferencias metodológicas. [Familiarizarse]
- 2.
- Utilizar las principales bases de datos académicas para encontrar literatura relevante en un tópico dado. [Usar]
- 3.
- Organizar referencias bibliográficas usando gestores de referencias y formato BibTeX. [Usar]
5.23.4.2. Lectura Crítica y Análisis de Literatura Científica (8 horas) [Habilidades AG-C08,AG-C09]
Referencias Bibliográficas: [IEEE-Computer Society, 2008, ACM, 2008, CiteSeer.IST, 2008]
Temas
- 1.
- Estructura de un artículo científico: resumen, introducción, trabajos relacionados, metodología, resultados y conclusiones.
- 2.
- Técnicas para la lectura eficiente de artículos científicos (lectura en tres pasadas).
- 3.
- Evaluación crítica: identificación de contribuciones, limitaciones y problemas abiertos.
- 4.
- Construcción de una matriz de lectura y tablas comparativas de trabajos relacionados.
- 5.
- Clasificación y diseño de taxonomías de enfoques existentes sobre un tópico.
Aprendizaje esperado (Learning Outcomes)
- 1.
- Leer y evaluar críticamente artículos científicos identificando sus contribuciones y limitaciones. [Usar]
- 2.
- Construir una matriz de lectura organizada que sintetice múltiples trabajos sobre un tópico dado. [Usar]
- 3.
- Diseñar una taxonomía preliminar de enfoques para un área de investigación asignada. [Evaluar]
5.23.4.3. Ética en Investigación e Integridad Académica (6 horas) [Habilidades AG-C02,AG-C04]
Referencias Bibliográficas: [IEEE-Computer Society, 2008, ACM, 2008]
Temas
- 1.
- Integridad académica: plagio, autoplagio, fabricación y falsificación de datos.
- 2.
- Ética en investigación en computación: privacidad, sesgo algorítmico y estudios con sujetos humanos.
- 3.
- Acceso abierto, licencias (Creative Commons, GPL) y propiedad intelectual en software.
- 4.
- Buenas prácticas de citación y atribución de autoría en trabajos colaborativos.
- 5.
- El proceso de revisión por pares: rol del revisor y responsabilidades del autor.
Aprendizaje esperado (Learning Outcomes)
- 1.
- Distinguir las formas de mala conducta académica y aplicar prácticas de citación correctas. [Usar]
- 2.
- Analizar dilemas éticos en investigación computacional aplicando principios de integridad. [Evaluar]
- 3.
- Explicar los derechos de propiedad intelectual y las licencias relevantes en computación. [Familiarizarse]
5.23.4.4. Redacción Técnica y Herramientas de Escritura Científica (10 horas) [Habilidades AG-C04,AG-C09]
Referencias Bibliográficas: [IEEE-Computer Society, 2008, ACM, 2008]
Temas
- 1.
- Estructura de LaTeX: preámbulo, secciones, ecuaciones, figuras, tablas y referencias cruzadas.
- 2.
- Plantillas de conferencias y revistas: IEEE y ACM.
- 3.
- Estilo de escritura académica en computación: claridad, precisión y voz activa.
- 4.
- Redacción de cada sección del artículo: resumen, introducción, trabajos relacionados, metodología, resultados y conclusiones.
- 5.
- Integración Continua de documentos: control de versiones de documentos LaTeXcon Git.
- 6.
- Gestión de bibliografía con BibTeX y JabRef.
Aprendizaje esperado (Learning Outcomes)
- 1.
- Redactar un artículo técnico completo en LaTeXusando plantillas IEEE o ACM. [Usar]
- 2.
- Aplicar las convenciones de escritura académica propias de la comunidad de computación. [Usar]
- 3.
- Evaluar la calidad de redacción de un artículo propio o ajeno según criterios de claridad y estructura. [Evaluar]
5.23.4.5. Revisión Sistemática de Literatura y Artículos de Survey (10 horas) [Habilidades AG-C04,AG-C08,AG-C09]
Referencias Bibliográficas: [IEEE-Computer Society, 2008, ACM, 2008, CiteSeer.IST, 2008]
Temas
- 1.
- Tipos de revisiones: narrativa, sistemática, estudio de mapeo y meta-análisis.
- 2.
- Protocolo de revisión sistemática de literatura (SLR): preguntas de investigación, estrategia de búsqueda y criterios de selección.
- 3.
- Pautas PRISMA: diagrama de flujo de selección de estudios primarios.
- 4.
- Técnicas de síntesis: narrativa, votación y análisis temático.
- 5.
- Diseño de taxonomías y esquemas de clasificación para un survey.
- 6.
- Estructura y redacción de un artículo del tipo survey.
Aprendizaje esperado (Learning Outcomes)
- 1.
- Diseñar y ejecutar un protocolo de revisión sistemática de literatura para un tópico de computación. [Usar]
- 2.
- Aplicar las pautas PRISMA para documentar y reportar el proceso de selección de estudios.
[Usar]
- 3.
- Redactar un artículo de tipo survey con taxonomía, síntesis crítica y comparación de enfoques. [Evaluar]
5.23.4.6. Presentación y Difusión de Resultados de Investigación (6 horas) [Habilidades AG-C02,AG-C04,AG-C05]
Referencias Bibliográficas: [IEEE-Computer Society, 2008, ACM, 2008]
Temas
- 1.
- Técnicas de presentación oral para audiencias científicas: estructura, manejo del tiempo y sesión de preguntas.
- 2.
- Diseño de pósters para conferencias y simposios de investigación.
- 3.
- Respuesta a revisores: cómo abordar comentarios de forma constructiva y argumentada.
- 4.
- Planificación de un proyecto de investigación: cronograma, hitos y entregables.
- 5.
- Prácticas de colaboración y coautoría en investigación científica.
Aprendizaje esperado (Learning Outcomes)
- 1.
- Preparar y exponer una presentación oral de resultados de investigación ante una audiencia académica. [Usar]
- 2.
- Elaborar un plan de trabajo para un proyecto de investigación con cronograma e hitos. [Usar]
- 3.
- Responder constructivamente a comentarios de revisores en el proceso de publicación. [Evaluar]