Resumen ejecutivo
Este documento representa el informe final de la nueva malla curricular 2026 del Escuela Profesional de Ciencia de la Computación de la Universidad Nacional de Ingeniería (UNI) (https://www.uni.edu.pe ) en la ciudad de Lima-Perú.
Este documento presenta el diseño curricular de la carrera de Ciencia de la Computación bajo los estándares internacionales del Computing Curricula CC2020, marco de referencia desarrollado conjuntamente por la Association for Computing Machinery (ACM) y la IEEE Computer Society (IEEE-CS). El CC2020, disponible en http://www.acm.org/education, sintetiza tres décadas de evolución disciplinar (desde CS2001 hasta CC2020) y responde a las demandas actuales de la cuarta revolución industrial.
La propuesta adapta este referente global a nuestro contexto regional, incorporando:
- Requerimientos del mercado laboral local en tecnología
- Fortalezas institucionales en investigación aplicada
- Tendencias emergentes en educación computacional
La computación hoy en día presenta los siguientes perfiles de formación profesional para pregrado:
- Ingeniería de Computación (Computer Engineering – CE) [Soldan et al., 2016],
- Ciencia
de
la
Computación
(Computer
Science
–
CS)
[ACM/IEEE-CS/AAAI
Joint
Task
Force,
2023],
- Sistemas de Información (Information Systems – IS) [The Joint ACM/AIS IS2020 Task Force, 2020],
- Ingeniería de Software (Software Engineering – SE), [LeBlanc et al., 2015]
- Tecnología de la Información (Information Technology – IT) [ACM and IEEE-CS, 2017].
- Ciberseguridad
(Cybersecurity
–
CY)
[ACM/IEEE-CS
Joint
Task
Force
on
Cybersecurity
Education,
2017].
- Ciencia de Datos (Data Science – DS) [ACM Data Science Task Force, 2021].
El modelo pedagógico se sustenta en tres ejes transformadores:
- Excelencia técnica: Dominio de fundamentos computacionales y especialización progresiva
- Innovación disruptiva: Metodologías ágiles, pensamiento computacional y creación de startups
- Responsabilidad social: Ética profesional, sostenibilidad tecnológica e impacto comunitario
Esta malla producirá profesionales con:
- Capacidad para resolver problemas complejos en entornos globales
- Competencias para liderar la transformación digital
- Sensibilidad hacia los desafíos éticos de la inteligencia artificial, privacidad y gobernanza tecnológica
Esta propuesta incorpora mecanismos de actualización continua, asegurando relevancia frente a la
acelerada obsolescencia tecnológica y alineamiento con los estándares de acreditación internacional.