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5.23. Metodología de la Investigación (Obligatorio)

5.23.1. Justificación ↑ Volver arriba

Este curso tiene por objetivo que el alumno aprenda a realizar una investigación de carácter científico en el área de computación. Los docentes del curso determinarán un área de estudio para cada alumno y se les hará entrega de bibliografía para analizar. A partir de la misma y de fuentes adicionales investigadas por el alumno, el alumno deberá construir un artículo del tipo survey sobre el tema asignado.

5.23.2. Objetivos Generales ↑ Volver arriba

1. Aprender a iniciar una investigación científica en el área de computación con rigor metodológico.
2. Conocer las principales fuentes bibliográficas académicas: IEEE Xplore, ACM Digital Library, Google Scholar y arXiv.
3. Analizar críticamente propuestas existentes sobre un tópico y relacionarlas en una revisión bibliográfica.
4. Redactar documentos técnicos en computación usando LaTeX con plantillas de conferencias IEEE y ACM.
5. Reproducir resultados existentes en un tópico mediante implementación y experimentación.
6. Construir un artículo de tipo survey con taxonomía, síntesis y comparación de enfoques existentes.
7. Los entregables de este curso son:

8. [Avance parcial:] Dominio del tema del artículo y bibliografía preliminar en formato de artículo LaTeX.
9. [Final:] Artículo del tipo survey concluido, conteniendo opcionalmente los resultados experimentales de la(s) técnica(s) estudiada(s). description

5.23.3. Contribución a los resultados (Outcomes) ↑ Volver arriba

AG-C08) Análisis de Problemas: Identifica, formula y analiza problemas complejos de computación. (Assessment)

AG-C09) Diseño y Desarrollo de Soluciones: Diseña, implementa y evalúa soluciones para problemas complejos de computación. (Assessment)

AG-C04) Comunicación: Se comunica de forma efectiva en actividades complejas de computación. (Assessment)

AG-C02) Ética: Aplica principios éticos y se compromete con la ética profesional y las normas de la práctica profesional de la computación. (Assessment)

AG-C05) Gestión de Proyectos: Aplica los principios de gestión en computación para gestionar proyectos. (Assessment)

5.23.4. Contenido ↑ Volver arriba

5.23.4.1. Fundamentos de Investigación Científica en Computación (8 horas) [Habilidades AG-C05,AG-C08] ↑ Volver arriba

Referencias Bibliográficas: (IEEE-Computer Society, 2008; ACM, 2008)

Temas

1. Tipos de investigación en computación: empírica, teórica, constructiva y evaluativa.
2. El método científico aplicado a la investigación en computación.
3. Principales bases de datos académicas: IEEE Xplore, ACM Digital Library, Google Scholar, Semantic Scholar y arXiv.
4. Estrategias de búsqueda bibliográfica: operadores booleanos, seguimiento de citas y búsqueda sistemática.
5. Gestores de referencias: Zotero, Mendeley e integración con BibTeX.

Aprendizaje esperado (Learning Outcomes)

1. Identificar los tipos de investigación en computación y sus diferencias metodológicas. [Familiarizarse]
2. Utilizar las principales bases de datos académicas para encontrar literatura relevante en un tópico dado. [Usar]
3. Organizar referencias bibliográficas usando gestores de referencias y formato BibTeX. [Usar]

5.23.4.2. Lectura Crítica y Análisis de Literatura Científica (8 horas) [Habilidades AG-C08,AG-C09] ↑ Volver arriba

Referencias Bibliográficas: (IEEE-Computer Society, 2008; ACM, 2008; CiteSeer.IST, 2008)

Temas

1. Estructura de un artículo científico: resumen, introducción, trabajos relacionados, metodología, resultados y conclusiones.
2. Técnicas para la lectura eficiente de artículos científicos (lectura en tres pasadas).
3. Evaluación crítica: identificación de contribuciones, limitaciones y problemas abiertos.
4. Construcción de una matriz de lectura y tablas comparativas de trabajos relacionados.
5. Clasificación y diseño de taxonomías de enfoques existentes sobre un tópico.

Aprendizaje esperado (Learning Outcomes)

1. Leer y evaluar críticamente artículos científicos identificando sus contribuciones y limitaciones. [Usar]
2. Construir una matriz de lectura organizada que sintetice múltiples trabajos sobre un tópico dado. [Usar]
3. Diseñar una taxonomía preliminar de enfoques para un área de investigación asignada. [Evaluar]

5.23.4.3. Ética en Investigación e Integridad Académica (6 horas) [Habilidades AG-C02,AG-C04] ↑ Volver arriba

Referencias Bibliográficas: (IEEE-Computer Society, 2008; ACM, 2008)

Temas

1. Integridad académica: plagio, autoplagio, fabricación y falsificación de datos.
2. Ética en investigación en computación: privacidad, sesgo algorítmico y estudios con sujetos humanos.
3. Acceso abierto, licencias (Creative Commons, GPL) y propiedad intelectual en software.
4. Buenas prácticas de citación y atribución de autoría en trabajos colaborativos.
5. El proceso de revisión por pares: rol del revisor y responsabilidades del autor.

Aprendizaje esperado (Learning Outcomes)

1. Distinguir las formas de mala conducta académica y aplicar prácticas de citación correctas. [Usar]
2. Analizar dilemas éticos en investigación computacional aplicando principios de integridad. [Evaluar]
3. Explicar los derechos de propiedad intelectual y las licencias relevantes en computación. [Familiarizarse]

5.23.4.4. Redacción Técnica y Herramientas de Escritura Científica (10 horas) [Habilidades AG-C04,AG-C09] ↑ Volver arriba

Referencias Bibliográficas: (IEEE-Computer Society, 2008; ACM, 2008)

Temas

1. Estructura de LaTeX: preámbulo, secciones, ecuaciones, figuras, tablas y referencias cruzadas.
2. Plantillas de conferencias y revistas: IEEE y ACM.
3. Estilo de escritura académica en computación: claridad, precisión y voz activa.
4. Redacción de cada sección del artículo: resumen, introducción, trabajos relacionados, metodología, resultados y conclusiones.
5. Integración Continua de documentos: control de versiones de documentos LaTeX con Git.
6. Gestión de bibliografía con BibTeX y JabRef.

Aprendizaje esperado (Learning Outcomes)

1. Redactar un artículo técnico completo en LaTeX usando plantillas IEEE o ACM. [Usar]
2. Aplicar las convenciones de escritura académica propias de la comunidad de computación. [Usar]
3. Evaluar la calidad de redacción de un artículo propio o ajeno según criterios de claridad y estructura. [Evaluar]

5.23.4.5. Revisión Sistemática de Literatura y Artículos de Survey (10 horas) [Habilidades AG-C04,AG-C08,AG-C09] ↑ Volver arriba

Referencias Bibliográficas: (IEEE-Computer Society, 2008; ACM, 2008; CiteSeer.IST, 2008)

Temas

1. Tipos de revisiones: narrativa, sistemática, estudio de mapeo y meta-análisis.
2. Protocolo de revisión sistemática de literatura (SLR): preguntas de investigación, estrategia de búsqueda y criterios de selección.
3. Pautas PRISMA: diagrama de flujo de selección de estudios primarios.
4. Técnicas de síntesis: narrativa, votación y análisis temático.
5. Diseño de taxonomías y esquemas de clasificación para un survey.
6. Estructura y redacción de un artículo del tipo survey.

Aprendizaje esperado (Learning Outcomes)

1. Diseñar y ejecutar un protocolo de revisión sistemática de literatura para un tópico de computación. [Usar]
2. Aplicar las pautas PRISMA para documentar y reportar el proceso de selección de estudios. [Usar]
3. Redactar un artículo de tipo survey con taxonomía, síntesis crítica y comparación de enfoques. [Evaluar]

5.23.4.6. Presentación y Difusión de Resultados de Investigación (6 horas) [Habilidades AG-C02,AG-C04,AG-C05] ↑ Volver arriba

Referencias Bibliográficas: (IEEE-Computer Society, 2008; ACM, 2008)

Temas

1. Técnicas de presentación oral para audiencias científicas: estructura, manejo del tiempo y sesión de preguntas.
2. Diseño de pósters para conferencias y simposios de investigación.
3. Respuesta a revisores: cómo abordar comentarios de forma constructiva y argumentada.
4. Planificación de un proyecto de investigación: cronograma, hitos y entregables.
5. Prácticas de colaboración y coautoría en investigación científica.

Aprendizaje esperado (Learning Outcomes)

1. Preparar y exponer una presentación oral de resultados de investigación ante una audiencia académica. [Usar]
2. Elaborar un plan de trabajo para un proyecto de investigación con cronograma e hitos. [Usar]
3. Responder constructivamente a comentarios de revisores en el proceso de publicación. [Evaluar]

5.23.5. Referencias Bibliográficas ↑ Volver arriba

IEEE-Computer Society (2008). Digital Libray. IEEE-Computer Society. http://www.computer.org/publications/dlib.

ACM (2008). Digital Libray. Association for Computing Machinery. http://portal.acm.org/dl.cfm.

CiteSeer.IST (2008). Scientific Literature Digital Libray. College of Information Sciences and Technology, Penn State University. http://citeseer.ist.psu.edu.