Curricula CS-UNI

ES Español
EN English

Resumen ejecutivo

Este documento representa el informe final de la nueva malla curricular 2026 del Escuela Profesional de Ciencia de la Computación de la Universidad Nacional de Ingeniería (UNI) (https://www.uni.edu.pe ) en la ciudad de Lima-Perú.

Este documento presenta el diseño curricular de la carrera de Ciencia de la Computación \ bajo los estándares internacionales del Computing Curricula CC2020, marco de referencia desarrollado conjuntamente por la Association for Computing Machinery (ACM) y la IEEE Computer Society (IEEE-CS). El CC2020, disponible en http://www.acm.org/education, sintetiza tres décadas de evolución disciplinar (desde CS2001 hasta CC2020) y responde a las demandas actuales de la cuarta revolución industrial.

La propuesta adapta este referente global a nuestro contexto regional, incorporando:

Requerimientos del mercado laboral local en tecnología
Fortalezas institucionales en investigación aplicada
Tendencias emergentes en educación computacional

La computación hoy en día presenta los siguientes perfiles de formación profesional para pregrado:

Ingeniería de Computación (Computer Engineering – CE) (Soldan et al., 2016),
Ciencia de la Computación (Computer Science – CS) (ACM/IEEE-CS/AAAI Joint Task Force, 2023),
Sistemas de Información (Information Systems – IS) (The Joint ACM/AIS IS2020 Task Force, 2020),
Ingeniería de Software (Software Engineering – SE), (LeBlanc et al., 2015)
Tecnología de la Información (Information Technology – IT) (ACM and IEEE-CS, 2017).
Ciberseguridad (Cybersecurity – CY) (ACM/IEEE-CS Joint Task Force on Cybersecurity Education, 2017).
Ciencia de Datos (Data Science – DS) (ACM Data Science Task Force, 2021).

El modelo pedagógico se sustenta en tres ejes transformadores:

Excelencia técnica: Dominio de fundamentos computacionales y especialización progresiva
Innovación disruptiva: Metodologías ágiles, pensamiento computacional y creación de startups
Responsabilidad social: Ética profesional, sostenibilidad tecnológica e impacto comunitario

Esta malla producirá profesionales con:

Capacidad para resolver problemas complejos en entornos globales
Competencias para liderar la transformación digital
Sensibilidad hacia los desafíos éticos de la inteligencia artificial, privacidad y gobernanza tecnológica

Esta propuesta incorpora mecanismos de actualización continua, asegurando relevancia frente a la acelerada obsolescencia tecnológica y alineamiento con los estándares de acreditación internacional.

Tabla de Contenidos

Lista de Figuras

Figura 1.1: Campo acción de la Ciencia de la Computación
Figura 4.1: Esquema de codificación para los cursos.
Figura 4.2: Créditos por área por semestre
Figura 4.3: Distribución de cursos por áreas considerando creditaje.
Figura 4.4: Distribución de créditos por niveles de cursos.
Figura 4.5: Comparación de CS-UNI con CS de ACM/IEEE-CS (Gráfico de curvas).
Figura 4.6: Comparación de CS-UNI con CS de ACM/IEEE-CS (Gráfico de araña).
Figura 4.7: Comparación de CS-UNI con DS de ACM/IEEE-CS (Gráfico de curvas).
Figura 4.8: Comparación de CS-UNI con DS de ACM/IEEE-CS (Gráfico de araña).
Figura 4.9: Comparación de CS-UNI con SE de ACM/IEEE-CS (Gráfico de curvas).
Figura 4.10: Comparación de CS-UNI con SE de ACM/IEEE-CS (Gráfico de araña).
Figura 4.11: Comparación de CS-UNI con CY de ACM/IEEE-CS (Gráfico de curvas).
Figura 4.12: Comparación de CS-UNI con CY de ACM/IEEE-CS (Gráfico de araña).
Figura 4.13: Comparación de CS-UNI con CE de ACM/IEEE-CS (Gráfico de curvas).
Figura 4.14: Comparación de CS-UNI con CE de ACM/IEEE-CS (Gráfico de araña).
Figura 4.15: Comparación de CS-UNI con IT de ACM/IEEE-CS (Gráfico de curvas).
Figura 4.16: Comparación de CS-UNI con IT de ACM/IEEE-CS (Gráfico de araña).
Figura 4.17: Comparación de CS-UNI con IS de ACM/IEEE-CS (Gráfico de curvas).
Figura 4.18: Comparación de CS-UNI con IS de ACM/IEEE-CS (Gráfico de araña).
Figura 5.1: Mapa de Conexión. BIC01 Introducción a la Computación
Figura 5.2: Mapa de Conexión. BMA101 Algebra Lineal
Figura 5.3: Mapa de Conexión. BMA102 Cálculo Diferencial
Figura 5.4: Mapa de Conexión. BCH101 Química I
Figura 5.5: Mapa de Conexión. FG001 Electivo Formación General
Figura 5.6: Mapa de Conexión. BEI101 Inglés I
Figura 5.7: Mapa de Conexión. CS100 Introducción a la Ciencia de la Computación
Figura 5.8: Mapa de Conexión. CS112 Programación Orientada a Objetos I
Figura 5.9: Mapa de Conexión. CS1D1 Estructuras Discretas
Figura 5.10: Mapa de Conexión. BMA103 Cálculo Integral
Figura 5.11: Mapa de Conexión. BFI101 Física I
Figura 5.12: Mapa de Conexión. BEI102 Inglés II
Figura 5.13: Mapa de Conexión. CS113 Programación Orientada a Objetos II
Figura 5.14: Mapa de Conexión. CS2B1 Desarrollo Basado en Plataformas
Figura 5.15: Mapa de Conexión. AI161 IA Aplicada
Figura 5.16: Mapa de Conexión. BMA104 Cálculo Diferencial e Integral Avanzado
Figura 5.17: Mapa de Conexión. STA251 Estadística y Probabilidades
Figura 5.18: Mapa de Conexión. BEI201 Inglés III
Figura 5.19: Mapa de Conexión. CS210 Algoritmos y Estructuras de Datos
Figura 5.20: Mapa de Conexión. CS211 Teoría de la Computación
Figura 5.21: Mapa de Conexión. CS221 Arquitectura de Computadores
Figura 5.22: Mapa de Conexión. CS271 Bases de Datos I
Figura 5.23: Mapa de Conexión. CS401 Metodología de la Investigación
Figura 5.24: Mapa de Conexión. MA202 Métodos Numéricos
Figura 5.25: Mapa de Conexión. BEI202 Inglés IV
Figura 5.26: Mapa de Conexión. CS212 Análisis y Diseño de Algoritmos
Figura 5.27: Mapa de Conexión. CS261 Inteligencia Artificial
Figura 5.28: Mapa de Conexión. CS272 Bases de Datos II
Figura 5.29: Mapa de Conexión. CS291 Ingeniería de Software I
Figura 5.30: Mapa de Conexión. CS2S1 Sistemas Operativos
Figura 5.31: Mapa de Conexión. BEI203 Inglés V
Figura 5.32: Mapa de Conexión. CS231 Redes y Comunicación
Figura 5.33: Mapa de Conexión. CS311 Algoritmos para Problemas Complejos
Figura 5.34: Mapa de Conexión. CS312 Estructuras de Datos Avanzadas
Figura 5.35: Mapa de Conexión. CS342 Compiladores
Figura 5.36: Mapa de Conexión. AI263 Introducción al Aprendizaje de Máquina
Figura 5.37: Mapa de Conexión. FI201 Física Computacional
Figura 5.38: Mapa de Conexión. CS251 Computación Gráfica
Figura 5.39: Mapa de Conexión. CS292 Ingeniería de Software II
Figura 5.40: Mapa de Conexión. CS2H1 Experiencia de Usuario (UX)
Figura 5.41: Mapa de Conexión. AI264 Aprendizaje Profundo
Figura 5.42: Mapa de Conexión. FG211 Ética Profesional
Figura 5.43: Mapa de Conexión. CS281 Computación en la Sociedad
Figura 5.44: Mapa de Conexión. CS3I1 Seguridad en Computación
Figura 5.45: Mapa de Conexión. CS3P1 Computación Paralela y Distribuída
Figura 5.46: Mapa de Conexión. CS402 Proyecto de tesis 1
Figura 5.47: Mapa de Conexión. FG106 Teatro
Figura 5.48: Mapa de Conexión. EX301 Actividades Extracurriculares
Figura 5.49: Mapa de Conexión. AI268 Visión Computacional
Figura 5.50: Mapa de Conexión. CS391 Ingeniería de Software III
Figura 5.51: Mapa de Conexión. CS393 Sistemas de Información
Figura 5.52: Mapa de Conexión. CS394 Arquitectura de Software y DevOps para Software en la Nube
Figura 5.53: Mapa de Conexión. CS370 Big Data
Figura 5.54: Mapa de Conexión. CS400 Prácticas Pre-profesionales
Figura 5.55: Mapa de Conexión. CS403 Proyecto de tesis 2
Figura 5.56: Mapa de Conexión. AI365 Modelos Generativos Avanzados en IA
Figura 5.57: Mapa de Conexión. CB309 Bioinformática
Figura 5.58: Mapa de Conexión. AI369 Robótica
Figura 5.59: Mapa de Conexión. CS351 Tópicos en Computación Gráfica
Figura 5.60: Mapa de Conexión. CS353 Computación Cuántica
Figura 5.61: Mapa de Conexión. CS392 Tópicos en Ingeniería de Software
Figura 5.62: Mapa de Conexión. CS3P3 Internet de las Cosas
Figura 5.63: Mapa de Conexión. CS3P2 Cloud Computing
Figura 5.64: Mapa de Conexión. CS404 Taller de Investigación
Figura 5.65: Mapa de Conexión. AI367 Tópicos en Inteligencia Artificial
Figura 5.66: Mapa de Conexión. AI368 Computación Evolutiva
Figura 5.67: Mapa de Conexión. FG350 Liderazgo y Desempeño

Lista de Tablas

Tabla 2.1: Lista de KUs del área de Inteligencia Artificial.
Tabla 2.2: Lista de KUs del área de Fundamentos Algorítmicos.
Tabla 2.3: Lista de KUs del área de Arquitectura y Organización.
Tabla 2.4: Lista de KUs del área de Gestión de Datos.
Tabla 2.5: Lista de KUs del área de Fundamentos de los Lenguajes de Programación.
Tabla 2.6: Lista de KUs del área de Gráficos y Técnicas Interactivas.
Tabla 2.7: Lista de KUs del área de Interacción Humano-Computadora.
Tabla 2.8: Lista de KUs del área de Fundamentos Matemáticos y Estadísticos.
Tabla 2.9: Lista de KUs del área de Redes y Comunicaciones.
Tabla 2.10: Lista de KUs del área de Sistemas Operativos.
Tabla 2.11: Lista de KUs del área de Computación Paralela y Distribuida.
Tabla 2.12: Lista de KUs del área de Fundamentos de Desarrollo de Software.
Tabla 2.13: Lista de KUs del área de Ingeniería de Software.
Tabla 2.14: Lista de KUs del área de Seguridad.
Tabla 2.15: Lista de KUs del área de Sociedad, ética y la Profesión.
Tabla 2.16: Lista de KUs del área de Fundamentos de Sistemas.
Tabla 2.17: Lista de KUs del área de Desarrollo de Plataformas Especializadas.
Tabla 3.1: Lista de KUs del área de Cálculo y Análisis.
Tabla 3.2: Lista de KUs del área de Álgebra y Teoría de Números.
Tabla 3.3: Lista de KUs del área de Matemática Discreta y Combinatoria.
Tabla 3.4: Lista de KUs del área de Probabilidad y Estadística.
Tabla 3.5: Lista de KUs del área de Análisis Numérico y Científico.
Tabla 3.6: Lista de KUs del área de Modelado Matemático y Simulación.
Tabla 3.7: Lista de KUs del área de Fundamentos Matemáticos de la Ciencia de Datos.
Tabla 3.8: Lista de KUs del área de Información Cuántica y Computación.
Tabla 3.9: Lista de KUs del área de Electromagnetismo.
Tabla 3.10: Lista de KUs del área de Termodinámica y Mecánica Estadística.
Tabla 3.11: Lista de KUs del área de Física Computacional y Basada en Datos.
Tabla 3.12: Lista de KUs del área de Mecánica Clásica.
Tabla 3.13: Lista de KUs del área de Química General.
Tabla 3.14: Lista de KUs del área de Química Computacional y Teórica.
Tabla 3.15: Lista de KUs del área de Bioquímica y Biología Molecular.
Tabla 4.1: Tópicos de Ciencia de la Computación–Computer Science por curso del 1^er al 2^do Semestre
Tabla 4.2: Tópicos de Ciencia de la Computación–Computer Science por curso del 3^er al 4^to Semestre
Tabla 4.3: Tópicos de Ciencia de la Computación–Computer Science por curso del 5^to al 6^to Semestre
Tabla 4.4: Tópicos de Ciencia de la Computación–Computer Science por curso del 7^mo al 8^vo Semestre
Tabla 4.5: Tópicos de Ciencia de la Computación–Computer Science por curso del 9^no al 10^mo Semestre
Tabla 4.6: Tópicos de Ciencias Básicas para Computación por curso del 1^er al 2^do Semestre
Tabla 4.7: Tópicos de Ciencias Básicas para Computación por curso del 3^er al 4^to Semestre
Tabla 4.8: Tópicos de Ciencias Básicas para Computación por curso del 5^to al 6^to Semestre
Tabla 4.9: Tópicos de Ciencias Básicas para Computación por curso del 7^mo al 8^vo Semestre
Tabla 4.10: Tópicos de Ciencias Básicas para Computación por curso del 9^no al 10^mo Semestre
Tabla 4.11: Resultados esperados por curso 1^er al 2^do Semestre
Tabla 4.12: Resultados esperados por curso 3^er al 4^to Semestre
Tabla 4.13: Resultados esperados por curso 5^to al 6^to Semestre
Tabla 4.14: Resultados esperados por curso 7^mo al 8^vo Semestre
Tabla 4.15: Resultados esperados por curso 9^no al 10^mo Semestre
Tabla 4.16: Distribución de créditos por área por semestre