5.37. Física Computacional (Obligatorio)

5.37. Física Computacional (Obligatorio)

  • Semestre: 6to Sem. Créditos: 3
  • Horas del curso: Teoría: 2 horas; Laboratorio: 2 horas;
  • Sílabo:

    Español

    English
    - htmlonly
  • Prerrequisitos:
    • BFI101 Física I (2do Sem) itemize
    Figura 5.37: Mapa de Conexión. FI201 Física Computacional

    5.37.1. Justificación ↑ Volver arriba

    Este curso aplica los principios de la física a problemas computacionales, con énfasis en la luz, la propagación de ondas, colisiones y la transferencia de energía. Estos conceptos son esenciales en áreas como gráficos por computadora, simulaciones físicas y desarrollo de videojuegos.

    5.37.2. Objetivos Generales ↑ Volver arriba

    1. Comprender los principios físicos relevantes para la computación.
    2. Aplicar estos principios para resolver problemas computacionales específicos.
    3. Implementar algoritmos basados en la física para simulaciones y gráficos por computadora.

    5.37.3. Contribución a los resultados (Outcomes) ↑ Volver arriba

    AG-C08) Análisis de Problemas: Identifica, formula y analiza problemas complejos de computación. (Usage)
    AG-C11) Uso de Herramientas: Aplica herramientas modernas de computación en la resolución de problemas. (Usage)

    5.37.4. Contenido ↑ Volver arriba

    5.37.4.1. Óptica y Propagación de la Luz (10 horas) [Habilidades AG-C08,AG-C11] ↑ Volver arriba

    Referencias Bibliográficas: (Young and Freedman, 2018; Hecht, 2017)

    Temas

    1. Naturaleza de la luz.
    2. Reflexión y refracción.
    3. Lentes y espejos.
    4. Interferencia y difracción.
    5. Modelos de iluminación (ej. Phong, Blinn-Phong).

    Aprendizaje esperado (Learning Outcomes)

    1. Describir las propiedades de la luz y su propagación. [Familiarizarse]
    2. Aplicar las leyes de la reflexión y refracción. [Usar]
    3. Implementar modelos de iluminación en gráficos por computadora. [Evaluar]
    5.37.4.2. Colisiones y Transferencia de Energía (8 horas) [Habilidades AG-C08,AG-C11] ↑ Volver arriba

    Referencias Bibliográficas: (Young and Freedman, 2018; Taylor, 2005)

    Temas

    1. Impulso y momento lineal.
    2. Colisiones elásticas e inelásticas.
    3. Conservación de la energía en colisiones.
    4. Deformación de mallas elásticas (ej. modelo de masa-resorte).

    Aprendizaje esperado (Learning Outcomes)

    1. Aplicar los principios de conservación del momento lineal y la energía en colisiones. [Familiarizarse]
    2. Modelar la deformación de mallas elásticas producto de un impacto. [Usar]
    3. Implementar simulaciones de colisiones en un entorno computacional. [Evaluar]
    5.37.4.3. Mecánica de Sólidos Rígidos (8 horas) [Habilidades AG-C08,AG-C11] ↑ Volver arriba

    Referencias Bibliográficas: (Young and Freedman, 2018; Taylor, 2005)

    Temas

    1. Rotación de cuerpos rígidos.
    2. Momento de inercia.
    3. Torque y energía cinética rotacional.

    Aprendizaje esperado (Learning Outcomes)

    1. Describir la rotación de cuerpos rígidos. [Familiarizarse]
    2. Calcular el momento de inercia. [Usar]
    3. Aplicar las ecuaciones de la dinámica rotacional. [Evaluar]
    5.37.4.4. Dinámica de Fluidos (6 horas) [Habilidades AG-C08,AG-C11] ↑ Volver arriba

    Referencias Bibliográficas: (Young and Freedman, 2018)

    Temas

    1. Principios básicos de la dinámica de fluidos.
    2. Viscosidad.
    3. Flujo laminar y turbulento.

    Aprendizaje esperado (Learning Outcomes)

    1. Describir las propiedades de los fluidos. [Familiarizarse]
    2. Explicar los conceptos de viscosidad y flujo laminar/turbulento. [Usar]
    3. Resolver problemas sencillos de dinámica de fluidos. [Evaluar]
    5.37.4.5. Termodinámica (6 horas) [Habilidades AG-C08,AG-C11] ↑ Volver arriba

    Referencias Bibliográficas: (Young and Freedman, 2018)

    Temas

    1. Leyes de la termodinámica.
    2. Transferencia de calor.

    Aprendizaje esperado (Learning Outcomes)

    1. Enunciar las leyes de la termodinámica. [Familiarizarse]
    2. Describir los mecanismos de transferencia de calor. [Usar]
    5.37.4.6. Simulación Física (10 horas) [Habilidades AG-C08,AG-C11] ↑ Volver arriba

    Referencias Bibliográficas: (Taylor, 2005)

    Temas

    1. Métodos numéricos para simulación física.
    2. Integración de Verlet.
    3. Detección de colisiones.
    4. Sistemas de partículas.
    5. Restricciones y solvers.

    Aprendizaje esperado (Learning Outcomes)

    1. Implementar métodos numéricos básicos para simulación física. [Familiarizarse]
    2. Utilizar la integración de Verlet para simular el movimiento. [Usar]
    3. Implementar algoritmos de detección de colisiones. [Evaluar]

    5.37.5. Referencias Bibliográficas ↑ Volver arriba

    Young, H. D. and Freedman, R. A. (2018). University Physics with Modern Physics. Pearson.

    Hecht, E. (2017). Optics. Pearson.

    Taylor, J. R. (2005). Classical Mechanics. University Science Books.

    ¿Encontraste una errata, un curso desactualizado, un enlace roto, o tienes una sugerencia? Cuéntanos.

    Escanea para abrir en tu teléfono