- ES Español (Latinoamérica)
- EN English
4.8. Biología Matemática y Ciencias de la Vida (MBL)
Esta área cubre la aplicación de métodos matemáticos a sistemas biológicos, abarcando dinámica de poblaciones, epidemiología, biología de sistemas, bioinformática y neurociencia computacional, con énfasis en modelos basados en datos experimentales modernos.
| Área de Conocimiento (KA) | Core Tier1 | Core Tier2 |
 4.8.1 Dinámica de Poblaciones | 1 | 1 |
4.8.1. MBL/Dinámica de Poblaciones (Core Tier1: 1 hr, Core Tier2: 1 hr) ↑ Volver arriba
Modelos matemáticos de poblaciones simples e interactuantes: crecimiento logístico, sistemas de Lotka-Volterra, ecología espacial y dinámica evolutiva.
Temas:
Core
- Modelos de crecimiento exponencial y logístico; capacidad de carga y efecto Allee
- Modelos depredador-presa y de competición de Lotka-Volterra; equilibrios y análisis de estabilidad
- Modelos estructurados por edad: matrices de Leslie y ecuación de Euler-Lotka
- Modelos de reacción-difusión y ondas viajeras en ecología espacial (ecuación de Fisher-KPP)
- Dinámica evolutiva: ecuaciones de replicador, teoría de juegos y ecuación de Price
Aprendizaje esperado (Learning Outcomes):
Core:
- Analizar la estabilidad de los equilibrios en sistemas de Lotka-Volterra mediante linealización y retratos de fase [Familiarizarse]
- Construir modelos de población estructurados por edad usando matrices de Leslie y calcular tasas de crecimiento a largo plazo [Usar]
- Aplicar la teoría de reacción-difusión para modelar la propagación espacial de una especie invasora usando la ecuación de Fisher-KPP [Evaluar]