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4.19. Estadística Descriptiva y Análisis de Datos (DSC)
Esta área de conocimiento cubre los métodos para resumir, visualizar y explorar datos. Incluye resúmenes numéricos y gráficos, análisis exploratorio de datos, evaluación de la calidad de los datos y comunicación de hallazgos estadísticos.
| Área de Conocimiento (KA) | Core Tier1 | Core Tier2 |
 4.19.1 Resúmenes Numéricos: Posición, Dispersión y Forma | 1 | 1 |
4.19.1. DSC/Resúmenes Numéricos: Posición, Dispersión y Forma (Core Tier1: 1 hr, Core Tier2: 1 hr) ↑ Volver arriba
Medidas de tendencia central, dispersión y forma distribucional. Incluye alternativas robustas e interpretación de los resúmenes numéricos en contexto.
Temas:
Core
- Medidas de posición: media, mediana, moda, media recortada y media ponderada
- Medidas de dispersión: varianza, desviación estándar, RIQ, MAD y rango
- Medidas de forma: asimetría y curtosis; cuantiles y percentiles
- Estadísticas de resumen robustas: resistencia a valores atípicos y distribuciones de colas pesadas
Aprendizaje esperado (Learning Outcomes):
Core:
- Calcular e interpretar medidas de posición, dispersión y forma para un conjunto de datos univariado [Usar]
- Seleccionar estadísticas de resumen apropiadas según las propiedades distribucionales de los datos [Usar]
- Comparar estadísticas de resumen clásicas y robustas y justificar la elección para un conjunto de datos dado [Evaluar]