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7.18. Algebra Lineal I (Obligatorio)
- Semestre: 3er Sem. Créditos: 5
- Horas del curso: Teoría: 3 horas; Práctica: 4 horas;
- Sílabo:
- htmlonly

Español (Latinoamérica)

English - Prerrequisitos:
- MA100 Matemática Básica (1er Sem)
7.18.1. Justificación ↑ Volver arriba
Este curso introduce los conceptos fundamentales del álgebra lineal, proporcionando las bases matemáticas para el estudio de espacios vectoriales, transformaciones lineales y sistemas de ecuaciones lineales. Desarrolla el pensamiento abstracto y las habilidades de resolución de problemas a través de matrices, determinantes y vectores. El curso es fundamental para aplicaciones en ciencias, ingeniería y computación.
7.18.2. Objetivos Generales ↑ Volver arriba
- Comprender los conceptos de espacios vectoriales y subespacios.
- Dominar las operaciones con matrices y los determinantes.
- Resolver sistemas de ecuaciones lineales utilizando diferentes métodos.
- Aplicar transformaciones lineales y calcular valores propios y vectores propios.
7.18.3. Contribución a los resultados (Outcomes) ↑ Volver arriba
- ABET-1) Habilidad para identificar, formular y resolver problemas complejos de ingeniería aplicando principios de ingeniería, ciencias y matemáticas. (Familiarity)
7.18.4. Contenido ↑ Volver arriba
7.18.4.1. Matrices y Sistemas de Ecuaciones Lineales (28 horas) [Habilidades ABET-1] ↑ Volver arriba
Referencias Bibliográficas: (Lay et al., 2016; Strang, 2016; Anton and Rorres, 2014)
Temas
- Factorizaciones LU, QR y Cholesky para resolver sistemas lineales de ingeniería
- Descomposición en Valores Singulares (SVD) y soluciones de mínimos cuadrados
Aprendizaje esperado (Learning Outcomes)
- Resolver sistemas de ecuaciones lineales provenientes de problemas estructurales, eléctricos y de fluidos en ingeniería [Usar]
- Aplicar la SVD para resolver sistemas sobredeterminados en ajuste de datos y procesamiento de señales [Usar]
7.18.4.2. Espacios Vectoriales y Transformaciones Lineales (22 horas) [Habilidades ABET-1] ↑ Volver arriba
Referencias Bibliográficas: (Lay et al., 2016; Strang, 2016; Anton and Rorres, 2014)
Temas
- Espacios vectoriales, subespacios, bases y dimensión
- Transformaciones lineales y sus representaciones matriciales en cambios de coordenadas
Aprendizaje esperado (Learning Outcomes)
- Formular e interpretar transformaciones de sistemas de coordenadas para problemas de geometría en ingeniería [Evaluar]
7.18.4.3. Valores Propios y Espacios con Producto Interno (20 horas) [Habilidades ABET-1] ↑ Volver arriba
Referencias Bibliográficas: (Lay et al., 2016; Strang, 2016; Anton and Rorres, 2014)
Temas
- Valores propios, vectores propios y diagonalización con aplicaciones a vibración y estabilidad
- Espacios con producto interior, ortogonalidad y el proceso de Gram-Schmidt
Aprendizaje esperado (Learning Outcomes)
- Realizar la descomposición espectral de matrices simétricas para el análisis modal de estructuras mecánicas [Evaluar]
7.18.5. Referencias Bibliográficas ↑ Volver arriba
Lay, D. C., Lay, S. R., and McDonald, J. J. (2016). Álgebra Lineal y sus Aplicaciones. Pearson, 5th edition.
Strang, G. (2016). Introduction to Linear Algebra. Wellesley-Cambridge Press, 5th edition.
Anton, H. and Rorres, C. (2014). Álgebra Lineal con Aplicaciones. Limusa Wiley, 11th edition.